Jerzyk porządkuje przychodzące pisma
Rozpoznaje rodzaj pisma, sprawdza, czy biegnie w nim termin, i ocenia pilność sprawy. Pomaga przy pierwszym przeglądzie korespondencji w kancelarii, urzędzie czy biurze rachunkowym, żeby sprawy z terminem trafiały na górę stosu.
Działa na komputerach kancelarii lub urzędu, więc pisma nie są wysyłane na zewnątrz. Można go podłączyć do systemu obiegu dokumentów. Wdrożenie wymaga pomocy informatyka.
Zobacz, co Jerzyk rozpoznaje w piśmie
- Wpływa pismoNa przykład wezwanie do uzupełnienia braków.
- Jerzyk wskazuje najważniejszeRodzaj pisma · termin · pilność
- Człowiek sprawdza wynikOsoba prowadząca sprawę decyduje, co dalej.
| Rodzaj pisma | wezwanie sądowe | 99,8% |
| Czy biegnie termin | tak | 91,2% |
| Pilność (0–3) | 3, termin do 7 dni | 92,8% |
| Data terminu | doręczono 3.11 → termin 10.11.2026 |
To przykładowy wynik z dokumentacji. Na tej stronie nie można przesłać własnego pisma.
Procent przy odpowiedzi to pewność modelu w tym jednym piśmie, a nie skuteczność całego narzędzia. Wynik o niskiej pewności powinien sprawdzić człowiek.
Konkretną datę oblicza osobny kalkulator terminów według zasad KPC i KPA, z uwzględnieniem sobót i świąt. Model sam dat nie liczy.
Jerzyk nie jest poradą prawną ani jedynym zabezpieczeniem terminów. Pomaga ułożyć kolejkę pism, a za wpisanie i pilnowanie terminu odpowiada człowiek.
Co sprawdza Jerzyk
Zestaw pytań zależy od rodzaju korespondencji. Model nie pisze odpowiedzi ani streszczeń. Zawsze wybiera jedną z podanych opcji i podaje, jak bardzo jest jej pewny. Można też zadać mu własne pytania z własną listą odpowiedzi.
| Rodzaj korespondencji | Pytania |
|---|---|
| Pisma sądowe | rodzaj pisma (np. wyrok, postanowienie, nakaz zapłaty, wezwanie, zawiadomienie o rozprawie), termin, pilność |
| Pisma administracyjne | rodzaj pisma (np. decyzja, postanowienie, wezwanie do uzupełnienia, zawiadomienie), termin, pilność |
| Dokumenty księgowe | rodzaj dokumentu (np. faktura, korekta, wyciąg bankowy, pismo z urzędu skarbowego lub ZUS), kategoria kosztu, termin, pilność |
| E-maile od klientów | dział (np. sprzedaż, reklamacje, płatności), czy klient rezygnuje, czy jest zdenerwowany, pilność |
Pilność w skali 0–3: 0 – nic do zrobienia, 1 – brak terminu lub ponad 14 dni, 2 – od 8 do 14 dni, 3 – do 7 dni albo natychmiast.
Wyniki testów Jerzyka 1.0
-
85,5%
Średnia trafność na prawdziwych dokumentach. Test objął 145 pism: 89 orzeczeń sądowych z bazy SAOS i 56 zawiadomień urzędów z samorzad.gov.pl. Wyniki są najpierw uśredniane w obrębie każdego rodzaju pism, a potem między nimi. Dla porównania Qwen3 8B uzyskał 83,0%, Bielik 11B v3 82,5%, a basal-2.0-mini 78,1%. Wyniki dotyczą opublikowanej wersji testu, w której dane osób i adresy są zanonimizowane.
-
0,02 s
Mediana czasu na jedno pismo. Jerzyk, Qwen3 8B i Bielik 11B działały na tym samym laptopie, Lenovo Legion Pro 7 z kartą NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop (16 GB), a Bielik 11B potrzebował 0,4 s. Jerzyk działa też na samym procesorze, bez karty graficznej, ale wolniej. Czas zależy wtedy od sprzętu.
-
322 mln
Parametrów. Pliki modelu zajmują ok. 650 MB.
Czego Jerzyk nie potrafi
- Działa tylko po polsku i czyta do ok. 3000 znaków pisma. Nie odczyta skanu bez warstwy tekstowej.
- W długich zawiadomieniach administracyjnych znajduje termin w ok. 71% przypadków. Bielik 11B osiąga tu 79%.
- Najsłabszy wynik to ocena pilności prawdziwych zawiadomień: 58,9%, na próbie 56 dokumentów.
- Benchmark przygotowaliśmy sami. Część dokumentów testowych napisał Bielik 11B, który jest też jednym z porównywanych modeli.
- To nie jest porada prawna ani jedyne zabezpieczenie terminów ustawowych. Odpowiedzi z niską pewnością powinien sprawdzić człowiek.
Jak zacząć
Jerzyk to model, a nie gotowa aplikacja. Uruchamia się go w Pythonie albo wbudowuje w istniejący system obiegu dokumentów. Pliki modelu pobiorą się z Hugging Face przy pierwszym użyciu. Datę terminu liczy moduł jerzyk.deadlines.
pip install "jerzyk @ git+https://github.com/Trenify-Org/jerzyk"
from jerzyk import Jerzyk
j = Jerzyk("trenify/jerzyk-1.0")
j.ask("<treść pisma>", domain="court")Model bazuje na Laya (Apache 2.0) i mmBERT (MIT). Szczegóły są w README na GitHubie.
Chcesz sprawdzić Jerzyka na swoich pismach?
Szukamy urzędów, kancelarii i biur rachunkowych, które pomogą nam sprawdzić, jak model radzi sobie w codziennej pracy. Napisz do nas.
Napisz do nas